Desarrollo de modelos de IA para la predicción de la demanda de productos, considerando variables como precio, la estacionalidad y la competencia
Autor: Guardado Alvarado, Alfonso Miguel.
Categoría: Investigaciones institucionales
Extracto: La capacidad de anticipar la demanda de productos se ha convertido en un factor estratégico para las organizaciones, ya que influye directamente en la eficiencia operativa, la planificación financiera y la toma de decisiones comerciales. En entornos altamente competitivos y dinámicos, predecir la demanda permite reducir la incertidumbre, optimizar recursos y mejorar la rentabilidad. Tradicionalmente, esta tarea se ha abordado mediante métodos estadísticos y modelos matemáticos, como las series de tiempo y la regresión lineal; sin embargo, dichos enfoques presentan limitaciones para capturar relaciones complejas y no lineales entre múltiples variables.
Más información sobre: Desarrollo de modelos de IA para la predicción de la demanda de productos, considerando variables como precio, la estacionalidad y la competencia
Disponible bajo la licencia: cc-by -nc © Universidad Pedagógica de El Salvador Dr. Luis Alonso Aparicio, 2026
Palabras clave:
Temas: Demanda (teoría económica) / Pronóstico de ventas / Inteligencia Artificial
Tipo: Investigaciones institucionales
Fecha de publicación: 10-07-2026
Última modificación: 13-07-2026
Estadísticas del documento
Descargas del documento
3
Descargas
Vistas del documento
7
Vistas del documento
Vistas del autor principal
7
Vistas del autor principal
..El enlace ha sido copiado