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Desarrollo de modelos de IA para la predicción de la demanda de productos, considerando variables como precio, la estacionalidad y la competencia

Autor: Guardado Alvarado, Alfonso Miguel.

Categoría: Investigaciones institucionales

Extracto: La capacidad de anticipar la demanda de productos se ha convertido en un factor estratégico para las organizaciones, ya que influye directamente en la eficiencia operativa, la planificación financiera y la toma de decisiones comerciales. En entornos altamente competitivos y dinámicos, predecir la demanda permite reducir la incertidumbre, optimizar recursos y mejorar la rentabilidad. Tradicionalmente, esta tarea se ha abordado mediante métodos estadísticos y modelos matemáticos, como las series de tiempo y la regresión lineal; sin embargo, dichos enfoques presentan limitaciones para capturar relaciones complejas y no lineales entre múltiples variables.

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Más información sobre: Desarrollo de modelos de IA para la predicción de la demanda de productos, considerando variables como precio, la estacionalidad y la competencia

Disponible bajo la licencia: cc-by -nc © Universidad Pedagógica de El Salvador Dr. Luis Alonso Aparicio, 2026

Palabras clave:

Temas: Demanda (teoría económica) / Pronóstico de ventas / Inteligencia Artificial

Tipo: Investigaciones institucionales

Fecha de publicación: 10-07-2026

Última modificación: 13-07-2026


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